由AI（AI）技术驱动的新应用程序和解决方案已成为CES的新亮点（人工智能的新突破）

[全球技术网络]在数字时代，作为一种战略技术，领导了新的科学和技术革命以及工业转型的一轮，人工智能已深入地融入了生活的各种道路，影响了人们的生产和生活的各个方面。 消费电子展（CES）本月初在美国拉斯维加斯举行。 由AI（AI）技术驱动的新应用程序和解决方案是节目中最大的热点。 科学技术界对代理的概念有多方面的理解。 总体而言，代理是可以执行复杂任务并与人类自然沟通的AI系统。 代理可以从多个渠道检索大量数据，通过复杂的推理和计划来解决多步问题，确定和执行工作策略。 代理商是一项新的数字劳动力，可以协助甚至交换各种任务和重复性劳动力。

大型模型领域将在2024年迅速发展，但也将面临许多挑战，包括在培训和扩大挑战之前的高成本。 在2025年，预计“实时学习”功能将成为大型模型的下一个突破点。 如果大型模型希望成为公司内部成长的数字员工或专业人士，则连续实时学习能力是重要的基本属性。否则，大型模型只是事实上的顾问，价值有限。这也是当前实施大型模型的主要障碍之一。 强化学习之父里奇·萨顿（Rich Sutton）的“大型模型”“攻击”不过是一种瞬时学习，研究结束后不再学习。这显然与自然学习模型相矛盾。 AI真正需要的是能够“持续学习”或“实时学习”，并且不再限于在固定数据集中追求性能。这样，我们可以接近AGI并成为一个主要模型，以加强激烈的工业竞争中公司的数字化转型。

该展览与具有各种功能的代理商进行了出色的首次亮相。研究代理可以轻松地分析和总结许多复杂的文件，例如公司财务报告，论文以及生成交互式视频，以帮助用户学习。视频分析代理可以分析各种视频数据，提取核心信息，生成交互式报告，并为改进提供建议，包括交通流，出厂监控，桥梁质量监控和其他数据。软件安全代理可帮助开发人员不断扫描软件漏洞和快速响应测量。虚拟实验室代理可以加速复合设计和筛选，并加速寻找潜在的候选药物的步伐。附件具有“长期记忆”，可以与用户亲密聊天，理解并满足他们的情感需求。

通过“人工智能+”来增强未来的工业发展，本质上是一个尖端的技术突破，并加速了工业化过程。 我的国家在人工智能技术，行业，应用程序等方面具有一定的全球优势，并且具有庞大的互联网用户群和丰富的数据资源。 拥抱人工智能并促进未来行业的高质量发展具有很大的潜力。