小白号GPT-4发布没几天，OpenAI就直接告诉大家，GPTs是通用技术，80%的美国人的工作受到影响。如果你想保命，看看这34个‘铁饭碗’。
就在GPT-4推出之后，OpenAI发布了一份35页的纸质官方公告:
80%的美国人都会受到AI的影响。
研究人员说，GPT将成为像蒸汽机或印刷机一样的“通用技术”。
所以，OpenAI工业革命是真锤！
地址:https://arxiv.org/ABS/2303.10130.
根据这篇论文，对于大约80%的美国人来说，至少10%的工作任务会受到GPT的影响。
同时，在大约19%的工作中，50%的任务将在某种程度上由AI自动完成。
而且，这种影响力几乎横跨所有行业。教育程度越高，收入越高，越擅长这份工作，这意味着它更有可能被人工智能取代。
那么有没有AI取代不了的工作呢？是啊！
OpenAI还列出了34个不受AI影响的‘铁饭碗’，告诉蓝领们你是‘安全的’。
其中包括洗碗工、调酒师、水管工和绿色化学品。
来源:未完成的研究
数了34个铁饭碗，看来宇宙末日不太好编。
赚的越多越危险？
GPT将影响大多数人的工作。敢得出这个结论，是谁给了OpenAI信心？
首先，论文呈现了GPT-3.5到GPT-4的性能转换图，让大家看到大型号的开发速度(GPT-4的技术报告移到这里):
在各种专业测试和学术基准上，GPT-4的表现与人类相当。几乎各大考试满分，包括GRE，横扫各种标杆。
这样看来，换掉你也不是没有道理。所以，OpenAI是有定义的。
在最新的论文中，OpenAI直接将GPT称为通用-目的技术(GPT)。简而言之，GPTS是一种通用技术。
通用技术是指满足三个核心标准的技术——在时间上持续改进、在经济中无处不在、能产生相关创新的技术。
毫无疑问，随着时间的推移，GPT在不断进步，所以它符合第一个标准。
研究人员在论文中表示，其他两个标准正在逐步实现。早期的定性证据表明，LLM的采用和使用正变得越来越流行。
接下来我们来看一波论文的结论。
最容易获得LLM的职业有:报税、口译和笔译、调查研究员、校对和文案、作家。
其中，曝光率100%的岗位有数学家、纳税人、量化金融分析师、作家、网络和数字界面设计师等。
甚至还有区块链的工程师。
开头列出了完全不受LLM影响的职业:以体力劳动者为主。
这与莫拉维克悖论完全一致，即机器人技术要可靠地实现大部分体力劳动的自动化还需要很多年。
那么如何定义这个‘曝光率’呢？
根据该论文，暴露百分比表明，访问GPT或GPT驱动的系统是否会将人类执行一项任务所需的时间减少至少50%。
当然，OpenAI也表示，上述任务可能不会完全由GPT自动完成。
人类得分(X轴)和GPT-4得分(Y轴)被表示为函数，这显示了根据职业的GPT暴露的高度一致性。
论文还指出，薪资越高，被LLM自动化的几率越高。但好消息是，那些需要科学和批判性思维能力的工作，曝光率很低。
具体线性关系如下图所示。下面的双散点图描述了LLMs中由GPT-4评估的人类评估者和各种职业的暴露情况。
这些数字将GPT暴露的职业与专业雇员人数的对数和职业中位年薪的对数进行了比较。
虽然有一些差异，但对human和GPT-4的评价表明，高薪职业往往受到LLM的影响。
从工作领域来看，拥有学士学位或更高学位的人比没有学士学位的人更容易接触到GPT。
上表中的数字是怎么来的？本文作者定义了“暴露评分标准”的四个层次。
E0:不暴露。比如对人际互动要求高、测量准确、视觉效果审核细致、体力劳动等的任务。
E1:直接曝光，使用LLM可以将完成任务的时间减少至少一半。
E2:通过LLM驱动的应用减少至少一半的工作量。
E3:鉴于图像能力的暴露，类似于E2，但需要多模态GPT-4和可视化API。
网友:看了报纸就知道还是要洗碗！
Nvidia科学家Jim Fan发消息呼吁大家正视这个‘房间里的大象’——LLM会接管我们的工作吗？
有网友发了个灵魂拷问:
在过去的10年里，我相信人工智能可以把人类从永远不需要大脑的任务中解放出来，推动世界走向更有创造力的未来。但是随着Stable diffusion o等模式的出现，艺人也被淘汰了。如果人类的逻辑和创造力可以被取代，你认为会剩下哪些工作？’
语言的局限就是我的世界的局限。
有网友总结说，这篇文章揭示了可怕的冰山一角:LLM带来的大部分威胁和影响还在海平面以下，根本没有出现过。
John Carmack最近发微博称收到私信，希望他的回答能被大家看到。
私信的同学主要阐述了自己的担忧:(这可能是目前很多童鞋深层次的问题)
我对计算机科学(尤其是软件工程)很有热情，想在这个领域追求职业发展。但又不得不担心人工智能的发展(比如GPT-4)，那么未来的编程工作还会存在吗？我知道很难预测未来10-15年的情况，但我主要担心的是，我这么努力可能会白费，Al最终会消灭我以后的工作。你有什么想法吗？
Carmack回答说，你需要为你的工作建立一个完整的‘产品技能’，使用最好的工具。今天可能是手写代码，但是以后可能会有Al辅助，你会越来越好。
软件只是帮助人们完成某件事情的工具，这是很多程序员永远也不会理解的。关注交付的价值，不要太关注工具的具体细节。
外媒称，OpenAI的论文可能有一些危言耸听的成分。
因为OpenAI正在吹嘘自己的GPT，所以它不得不被描绘成一个颠覆行业和自动化任务的工具，以便雇主可以开始使用它来降低成本。
甚至有网友表示，这篇论文基本没有意义，因为它没有对其预测提出时限。
在最近接受ABC新闻采访时，Sam Altman曾经说过，“ChatGPT应该被视为一种工具，而不是任何工作的替代品。’
他解释说，人类通过不断适应不同类型的技术，一次又一次地证明了这一点。人类的创造力是无限的，我们可以创造新的工作，找到新的事情去做。
然而，具有讽刺意味的是，OpenAI现在将GPT作为一种通用技术出售。
2017年10月，《纽约客》封面文章《人类的未来只能帮助机器人》描述了这样一幅未来图景:
一个留着胡子的年轻乞丐在未来的曼哈顿街头乞讨。旁边的机器人把螺丝和螺母扔进手里的杯子里。旁边的小狗也充满了惊喜，焦急地看着路过的机器狗。
或许，OpenAI想告诉我们，这个未来并不遥远。
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