小白号与区块链、metauniverse、web3不同的是，2023年的这波AI浪潮真的席卷了所有人——在大厂、大老板、投资人激烈争夺船票的同时，Midjouney、ChatGPT、concept AI等工具的惊人效果让普通工人的焦虑与日俱增。
动画专业大三学生周宇告诉商业数据学院，目前的AI绘画水平远比很多学生成熟。“急得晚上睡不着，一直在刷相关帖子。”她补充道，“与纯粹练习技术相比，我们都在考虑改造绘画提示工程师。”
“我一边鄙视AI画画，一边担心焦虑。”据一位插画师介绍，从去年下半年开始，她的生意一落千丈。“现在图形模仿的痕迹太重，时间成本太低。如果没有法律，以后谁来原创？”
“我爸，一个60岁的小学毕业生，看了Aauto Quicker的短视频，问我AI是怎么回事。”有网友感叹。
某种程度上，这种焦虑也转化成了强烈的求知欲。根据一张流传的网络图，知识分享社区知识星球某明星，单价279元，会员1万人，预计收入近300万元，17天拿下北京一套一居室。
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即时博主“郑潇聊AI”也在今年开始接触企业AI培训服务。他肯定了市场对业务数据的强烈需求。“三个月，收入近50万。”
有人赚钱，有人失业。AI模特代替了真正的卖家秀，原来的画师下岗了…………………………………………………………………………………………………………………………………………
从1月份开始，所有业内人士都在疯狂追逐大AI模型。超速赛，似乎下一秒就可能“撞车”。
1962年，美国著名科学哲学家托马斯·库恩(thomas kuhn)在《科学革命的结构》中提出了一个概念——“范式”，常年位居社科论文榜首。他认为科学的发展不是线性的，总是在一定的世界观(范式)中。在一定范式下，知识增长会由快变快，一旦到达边界，就会引发范式革命。新范式就像宇宙大爆炸的起点，将改写一切。
2023年，我们站在了新范式的面前。
图片来自网络。
技术的进步是不可抗拒的，但至少我们可以选择如何使用它。就像三体人的到来把人分为降临派、拯救派和幸存者派一样，一些人为了找到一个可以驻扎的新大陆，开始“钻研”AI。
郑潇正在谈论人工智能。通过向企业销售AI培训，单笔收入高达4万元。在合作过程中，他不断收到企业主的热情，看到了将AI培训向小B端和垂直分类方向移动的机会；设计师张赟每天都用Midjouney来创作。她甚至认为AI绘画可以帮助她在未来十年成为一名艺术家。特效工程师董琦开始制作独立游戏，并希望找到另一种职业可能性。……
在这些“乐观主义者”面前，危机背后总是隐藏着机遇。
01
做企业AI培训，3个月赚50万。
一家大型互联网公司的产品经理郑潇和他的朋友阿城立即开设了一个账户，并于今年开始了人工智能教程培训。B端企业的课程单价飙升至4万元。
前来咨询的主要有三类人:希望降本增效的企业主，设计从业者，单纯感兴趣的追浪者。因为三类人的需求和痛点不同，郑潇和郑潇逐渐分成了两条培训路径——to C知识分享和to B企业培训。
“我们提供给小白和设计从业者的是更多的情感价值和知识获取的便捷性，而我们提供给企业的是垂直场景下降本增效的解决方案。”郑潇补充道。
以B端培训为例。“一开始我们准备好PPT和教程资料，直接去对方公司讲课。”他们还会在客户的公司呆上2天，坐在几十个员工的工作站旁边，亲自帮助他们配置、指导和解决问题。
随着合作企业的增多，郑潇和阿城逐渐顾不上了，培训课程的SKU也越来越多，不仅有文献资料、录播课程、长途电话等形式，还有消费电商、咨询公司等行业的垂直应用教程形式。
卖水的永远比淘金的赚钱，培训永远是赚快钱的最好方式。但既然站在风口上，郑潇等人还是想更进一步，B端的培养机会比C端更大更深。
“在我们看来，有四个创业方向。第一个是大模型，第二个是应用层工具，这两个都是大厂商疯狂竞争的。另外，第三种是垂直大模型，比如通过馈入私有领域数据，把通用大模型训练成具体场景的模型，第四种是帮助中小企业降低成本，提高效率。”
根据郑潇和阿城的判断，他们认为第四个能在最短时间内切入这个行业的是中小企业培训。但在一对一的合作中，积累了垂直领域的需求和痛点，了解了行业的运营流程后，他们希望转向第三种——做垂直专业的AI工具或者AI培训。
“我们很幸运赶上了这一波机会。”回顾一切的开始，郑潇和阿城觉得自己被潮水推着往前走。“因为我们自己也在AI行业，所以一直在关注行业的技术发展。今年AI大火后，很多朋友熟人都来咨询我们，自然建了一个知识分享的付费群。”
据阿城回忆，去年下半年midjourney小范围走红后，“群里不到100人，从早到晚生成图片，好几次把midjourney的机器人给毁了。”他有些感慨地说，“可是我分享出来后，有人喜欢却没几个人感兴趣。直到今年2月，GPT才开始爆发。”
当超宇宙和web3仍然流行的时候，很少有人知道AIGC的火焰正在秘密生长。就像在范式革命中，“守旧派”和“创新者”之间总是存在冲突。新的想法和技术通常看起来不起眼，但在广泛传播后，它们会吸引雪崩般的压力。
在谈到“AI抢人饭碗的焦虑”时，作为一个既在推动企业创新，又在不断与从业者对话的人，郑潇总结道，“以前以此为生的人大多是焦虑的，尤其是年纪比较大的非管理层的人，他们是极度焦虑的，而大多数企业主是非常兴奋的。”
他告诉商业数据学院，“其实我有一个期待，就是AI的发展有一天会实现流浪地球里青苔的状态，只是时机和节奏的问题，但是我身边的朋友，他们是设计师，手绘的学生，大学生，都有一种集体焦虑。”
有的部门老板整体发号施令，要求员工分批学习，有的学校的设计生一个人一个人来，不管是吃饭还是喝咖啡，只要能聊到AI就行。
随着时间的进步和对AI技术的了解，这些焦虑的从业者逐渐开始接受。“有人认为AI无法替代的创造能力会更加突出。与技术相比，有头脑的设计变得更加重要；有人天天学习AI画图，转型做提示。”
郑潇还观察到，企业主暂时还没有开始大规模裁员。“培训员工不是裁员，而是提高效率。成本的降低主要是在对外交易的环节，比如电商公司购买材料、版权等环节。，而且他们可以用人工智能自己做。”
“但是，我能感觉到，有些企业的员工对学习AI技术是排斥的，他们成了‘守旧派’，这可能是危险的。”郑潇补充道。
02
我转向工程师，我成为了普拉达奢侈品公司的人工智能顾问。
今年三金三银四银。在已经递简历看不回的岗位中，有一个新岗位处于火热状态。
提示工程师，又称“与AI聊天的工作”，是通过关键词和提示，引导机器更好地生成符合用户需求和场景的内容。
据国外媒体报道，有谷歌背景的初创公司Anthropic正在招聘薪酬高达33.5万美元的prompt工程师。在国内的招聘软件中，也有很多提示工程师的职位，有些并不限制求职者的专业，更重要的是数据分析和英语读写的能力。
但也有声音认为，提示工程师只是阶段的产物，会随着人们普遍善用提示词而被淘汰。出现了很多自动生成提示词的工具。更让原作者崩溃的是，Midjourney的最新更新版本直接支持将输入的图片转换成提示，用户可以再次输入这些提示，得到与原图片相似但不同的“新作”。
有网友质疑:“这个职位还没红起来就要被AI裁掉了？”
创意行业从业者张赟告诉商业数据学院，“提示工程师不是简单的拆分，还需要足够专业和创意。”她认为，在与的协作过程中，人负责审美和构思，而AI只负责实现。
张赟是一家大型互联网公司的视觉设计师，已经工作了10年。3月底，她在社交平台上开通了AI画画账号。短短两周，集赞过万。
“AI画图不简单，我那组图调了一天。”张赟说。
以一组高人气的“弃婴娃娃”作品为例。她一开始构思的主题是宠物，但在不断用Midjouney画图的过程中，她慢慢开始确定自己想要的效果和核心表达——“我们经常在垃圾堆里看到被遗弃的娃娃，但每个娃娃都是一个故事，覆盖在它们身上的塑料薄膜既是垃圾袋又是雨衣，这是对它们的一个很好的告别。”
这个概念吸引了大量网友的共鸣，而AI显然不是共鸣的制造者。
以前用C4D做内容，试错的时间成本很高，现在可以快速变现，快速调整。张赟的灵感开始涌现，并疯狂而迅速地实现。
正是基于这种效应，对于很多人认为AI会取代设计师和画家，张赟认为，目前裁员的直接原因不是AI，而是行业发展甚至个人原因。“人工智能只是一个工具，它需要人们的创造性投入来构建人工智能工具。”她补充道，“我甚至认为人工智能绘画可以帮助我成为一名艺术家。”
AI会不会抢设计师的饭碗，众说纷纭。但是进入设计领域的限制确实大大减少了。
视觉文化和哲学背景的本科生何迪，今年意外进入时尚圈。不久前，她被普拉达奢侈品公司聘为人工智能顾问。
一直以来，何迪的主要精力并不在创意行业，而是做生物和计算机相结合的定制产品。例如，2022年，她为脑瘤患者做了一个VR游戏——通过让患者沉浸在虚拟环境中，在手术过程中测试患者大脑神经的功能部分，包括物理空间感知、视觉环境认知、情绪能力等。
去年7月，何迪开始“玩”稳定扩散这类应用。从专业背景出发，她首先尝试了“科学的学术研究论文、科幻小说提示、时尚杂志常用词”的组合，创作了一些AI画作，在ins上发布后很快引起了时尚圈的关注。
“现在AIGC很火，时尚界也在观望试水。”何迪认为，品牌主要是看到了新技术结合想象力的潜力，以及在图片中直观展示的能量和活力。“时尚和科学一样，走在前沿的能力至关重要。”
在何迪的社交平台分享中，最让网友惊叹的是“为什么你的AI有自己的风格？”
“对我来说，AI是可以捏的。”何迪解释道，“出于好奇，我研究了很多不同的生成模型。无论是一个系统模型的进化，还是不同团队的AI模型，在理解词汇、句子结构、语境等方面都有差异。”
因为何迪既懂科技又懂创意产业，所以很多人都来找她创业。对于AI取代人的观点，她回答道，“创意产业本身就是资源型的。如果没有人际关系，没有跟上行业需求趋势和技术来增加差异化价值和创新能力，确实会受到影响。”
“我觉得目前最需要的是大师。”她补充道。
03
写游戏，做账号，一句话？
“AI来了，是时候做个独立游戏了。”作为一名特效工程师，博主董琦刚刚在社交平台上发布了一个寻求合作的英雄帖子，并很快收到了几十个热情的回复。
每个程序员都有一个游戏梦。此前，对于董琦来说，他玩游戏的一个痛点是缺乏图片素材。“但是现在AI画图这么强，高速生成2D图片已经不是问题了。”
董琦详细分享了他的计划。“我准备用ChatGPT帮助生成游戏背景，故事策划，设置数值，然后用Midjouney和稳定扩散生成画面素材，再用Unity做游戏引擎，最后在微信游戏或者taptap上线。”
在社交网站上，董琦也收到了许多来自“同行”的私信。有人做了解梦app，有人做了桌面插件等。“平时技术人员呆呆的，结果AI来了，大家一下子就飞起来了。”
有了“AI包”加持，单人可达千军万马。最近震惊四座的案例是海外博主Ammaar用ChatGPT、Midjouney、claude制作的3D游戏，没有Javascript和3D游戏制作；还有一个日本网友把ChatGPT连接到unity上，通过对话让unity自动生成游戏动画。
除了社交平台上涌现的AI创业“个体户”，3月底，Unity还发布了预告视频，称将推出游戏生成的AI工具。
“也许一句话写游戏的时代真的不远了。”
不过，从目前来看，董琦发现用AI玩游戏还需要继续“进化”。“GPT转来的代码不完整，会有bug。人工查找问题费时费力。”他觉得这离进入市场还有不小的距离。“目前只有部分做AIGC应用的朋友有收费计划。”
但是，就像midjourney的团队只有11个人一样，随着越来越多的AI辅助工作，自营和小团队也会越来越多，让小而美成为可能。
除了技术门槛，创业团队做副业的效率问题也被AI解决了。
作为一名资深的摩托车爱好者，27岁的互联网安全工程师林吟一直想孵化一个摩托车自媒体账户。今年年初，他和两个媒体行业的朋友联手，开始筹划副业，但问题很快就出现了。
“虽然大家都很热情，但毕竟是副业。”林吟有些尴尬。“我工作已经很忙很累了。工作之余很难有精力继续写文案、剧本、做视频。”
ChatGPT流行起来后，他们立刻开始用ChatGPT编写脚本，用Midjouney制作视频动画素材，尽可能地节省时间和精力。
“很多人的第一反应是AI代替了人，但也带来了更多的可能性，解决了很多脏活。”
长期以来，在裁员高发的互联网行业，林吟想做副业的一个主要原因就是为自己寻找第二条出路。身兼数职已经成为职场人抵御风险的常用方式。
“我想即使AIGC不出现，我们也一直处于竞争和淘汰的焦虑中。关键是要主动。”他补充道。
04
标签
互联网的故事正在褪色，人工智能是另一个等待开垦的新大陆。
就像第一次工业革命中，自动化的珍妮机取代了纺织工人，大量工人失业，导致了反进步运动的爆发，但最终没有人能阻止这一波浪潮。
从历史的长河中回望当下，或许可以得出这样的结论:在范式革命中，跟不上时代步伐的存在终将消失。而我们身处巨变之中，只能敏锐地重新审视自己，积极拥抱变化。
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