安永发布《零售数据智能价值实现策略》报告:升级数据智能赋能实体的零售策略。

安永发布《零售数据智能价值实现策略》报告。紫金财经7月26日讯安永今天在海南消费博览会上发布了题为《零售数据的智能价值实现策略》的行业报告，并与行业专家举行圆桌论坛，共同探讨零售消费品行业的数字化转型和各大电商平台全渠道销售触点布局完成后“新零售”的未来，以及前沿技术如何应用于零售场景，真正产生商业价值。消费品行业是我国数字化转型起步较早的行业之一，“新零售”已经不是一个新名词。迅速崛起并高速发展的中国电子商务行业已经成为全球行业标杆。国家统计局最新数据显示，我国零售消费品线下和线上销售比例为2.5: 1，线下仍有明显优势。因此，紫金财经表示:“现阶段，中国零售消费品行业面临四大挑战和需求:渠道管理方面人力成本高，数据准确性有待提高；缺乏数据支持供应链管理中的需求预测、智能补货和物流运作；门店管理方面，运营数据不足以支撑门店选址，实现“千店千策”；在产品创新方面，它面临着对终端消费者的洞察和消费者行为信息不足的问题。”智能在更高维度上连接行业和企业的业务，将人工智能的算法优势与业务相结合，逐步解构和重构行业的业务逻辑。在零售业的数字化浪潮中，人、货、市场的“数字化转型”也在不断深化。数字化转型不断优化对消费者、零售商品、线上线下门店的管理。安永+博智龙战略合伙人邵荣表示:“未来，零售企业的数字化智能将不仅仅局限于某一维度的数据，而是尽可能地整合人、货、市场的数据，实现真正意义上的新零售生态。”此外，数字化智能化转型的一个重点是从根本上加强数据的可用性，来自“人货场”的海量零售终端数据实时、准确地反馈给品牌商，从而赋能品牌商进行数据驱动的战略决策。邵荣补充道:“在零售数据智能化的整个战略框架中，数据要素的生产力可以通过数据采集、数据识别、数据分析、数据运营四个步骤来释放。”报告指出，数据智能对实体零售战略的升级主要体现在以下四个方面:1)现象级产品的研发:数据智能通过洞察数据的四个维度，可以解决实体零售产品创新的痛点，倾听和了解消费者的兴趣和趋势，实现现象级DTC产品的研发。2)敏捷供应链管理:数据智能通过对接零售终端多维度商品数据，可以解决当前零售品牌供应链管理的多重挑战。3)高效的渠道管理:数据智能通过整合零售终端的产品呈现数据和销售数据，降低渠道管理的人力成本。通过AI图像识别、算法分析等工具，品牌可以实时获取零售终端布局，提高零售验货效率。4)精准的门店运营:数据智能通过打通零售终端的商品布局数据、销售数据、第三方LBS数据、人口信息数据、会员数据，实现精准的门店选址和“千店千策”的门店运营。对于企业来说，数据智能化对于零售品牌来说，往往意味着长期、大规模的资源投入。报告指出，零售品牌可以通过在以下五个方面的投资，加快部署数据智能以实现整体品牌增长战略:1)明确品牌数据智能的战略愿景和阶段性战略目标。2)链接数据智能生态伙伴。寻找能够提供精准解决方案的生态伙伴，全方位帮助品牌建立从数据系统到智能分析的完整能力。3)构建智能数据分析系统。品牌要根据自身的经营状况和成长需求，逐步部署智能数据分析系统，并根据需求迭代升级。关文军表示:“现阶段有三个关键问题奠定了品牌数据智能化的关键基础，即部署什么系统解决什么环节的数据需求；如何构建和管理已部署系统的数据结构；哪个部门操作和管理系统并产生分析见解？回答这三个问题需要基于对品牌增长战略、行业最佳实践、消费者心智和行为趋势以及品牌数字化现状的综合分析。”4)分阶段实现全价值链的数据渗透。品牌需要制定策略，分阶段实现消费者全生命周期和商品全生命周期的数据渗透，为实现基于数据闭环的智能决策建立技术基础。5)提升人才机构的数据智能运营能力。这样就可以根据业务需求的升级变化，实现不断更新数据结构和跨部门数据协同的工作流。